Bem-vindo(a)ao meu portfólio de
ciência de dados!
Aqui, você irá conhecer um pouco sobre mim, minhas habilidades e experiências,
assim como encontrará exemplos concretos do meu trabalho em meus projetos,
utilizando conceitos e ferramentas da Ciência de Dados.
Veja como posso ajudar a sua empresa a aproveitar ao máximo com seus dados.
Sinta-se à vontade para entrar em contato acessando os links ao final da página.
Meu nome é Daniel Braga, sou formado em engenharia de Produção e trabalho como Analista de inteligência e Performance.
Atualmente, realizo análise exploratória de dados e validação de projetos com estudos de mercado e modelagem financeira, utilizando ferramentas de análise de dados. Além disso, faço parte da comunidade DS, um ambiente de estudo com centenas de participantes que simulam em desafios experiências reais de trabalho hackathons.
Estou buscando uma oportunidade de trabalhar profissionalmente em dados para melhorar a tomada de decisão de empresas, pela construção de soluções Data Driven.
Linguagens de Programação e Banco de Dados
- Python com foco em análise de Dados.
- Web scraping com Python.
- SQL para estração de dado.
- Banco de Dados Mysql e MongoDB.
Visualização de Dados
- Matplotlib e Seaborn
- Power BI, Data Studio e Metabase.
Estatística e Machine Learning
- Estatística Descritiva (Localização, dispersão, assimetria, Kurtosis e Densidade).
Experiências Profissionais
5 meses como Analista de Inteligência e Performance Pleno
Wiz Co · out de 2022 - o momento
Dentre uma das maiores players do mercado de corretagem do Brasil, sou responsável por desenhar a estratégia de duas grandes unidades de seu Conglomerado.
Referência em dados na equipe, realizei a projeção financeira de longo e médio prazos de negócios com adição de sugestão de alavancas e oportunidades, assim como desenvolvi um reporte para acompanhamento do mercado de seguros com acesso em tempo real a dados do tipo open source em python.
1+ ano como Analista de dados Júnior
Veriza · ago de 2021 - out de 2022
Nesta fintech focada em inclusão financeira, fui responsável por identificar oportunidades orientadas a dados para a área de risco de crédito, facilitar a definição de personas e encontrar soluções para o sucesso dos negócios dos clientes.
Como resultado, desenvolvi um novo serviço baseado em dados Open Banking e um motor de risco para atender uma nova classe de clientes, resultando em aumento do volume de clientes e redução da inadimplência. Também, implementei novos processos no relacionamento com clientes e recuperação de créditos inadimplentes, liderando equipes controlando rotinas.
Projetos
Análise do uso de bicletas urbanas
#Python
Na última década, os sistemas de compartilhamento de bicicletas cresceram em número e popularidade em cidades de todo o mundo, fornecendo uma abundante quantidade de dados.
Neste projeto, utilizando os dados fornecidos pela Motivate (primeiros seis meses de 2017), um provedor de sistemas de compartilhamento de bicicletas para muitas das principais cidades dos Estados Unidos, é possível comparar o uso do sistema entre três grandes cidades: Chicago, Nova York City e Washington, DC.
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Ferramentas Utilizadas:
Insights para uma empresa multi internacional
#PowerBI
A Adventureworks, uma fabricante de bicicletas, está passando por algumas mudanças de gestão com novos concorrentes no mercado. Neste projeto, usando BIGDATAS fornecidos pela Microsoft, é possível comparar a persona do cliente, a satisfação com o serviço, as mudanças no setor de vendas e a relevância do produto nos últimos dois anos (2012 e 2013).
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Ferramentas Utilizadas:
